Te mostramos cómo ML y las aplicaciones de procesamiento de imágenes integradas con el nuevo phyBOARD-Pollux se puede desbloquear en función de la tecnología de procesador de NXP.

Gracias a Celebrity Face Recognition Demo, aprenderá más sobre cómo es factible ejecutar aplicaciones de IA en una unidad de procesamiento neuronal y aprenderá más sobre las diversas bibliotecas numéricas en Python que se han escrito junto con la infraestructura NXP eIQ ™.

Lo que aprenderá en este seminario en línea de inglés:

• Explicación paso a paso de cómo usar algoritmos de reconocimiento facial para entrenar a una red CCN usando imágenes de celebridades y descubrir qué celebridad es más probable que veas
• Cómo adquirir datos de imágenes a través de cámaras MIPI y procesarlos con la biblioteca OpenCV
• Cómo realizar clasificaciones LBP para el reconocimiento de objetos y cómo usar las redes ResNet50 o MobileNetV2 para extraer incrustaciones 
• Cómo y por qué el AA ayuda a mejorar la funcionalidad del producto
• El nuevo procesador i.MX 8M Plus de NXP con NPU integrado 

Los expertos:

• Yves Astein, director de producto de PHYTEC
• Dr. Jan Werth, científico de datos de PHYTEC

Oferta exclusiva: Además del seminario en línea, PHYTEC ofrece un taller de proyectos que consiste en una consulta individual de dos horas con expertos en los temas de IA, imágenes integradas, seguridad y gestión de actualizaciones y dispositivos, que están bien preparados para los requisitos de su proyecto. Para más detalles, póngase en contacto con: sales@phytec.de