NEU! Workshop Tour 2019 - i.MX 8 inkl. KI, München

Datum + Uhrzeit

Di. 22.10.2019
9:00

bis

Mi. 23.10.2019
17:00

Erstmals geht Phytec auf Deutschland Tour. An drei Terminen in München (22./23.10.19), Hamburg (18./19.11.19) und Berlin (20./21.11.19) bringen wir unsere Workshops zu Ihnen!
Dieser 2-tägige Workshop umfasst unseren i.MX 8 Produktworkshop sowie die Veranstaltung "Künstliche Intelligenz in der Praxis- von den Daten zum Produkt".

Veranstaltungsort: 
NXP Semiconductors
Schatzbogen 7
81829 München

Tag 1: i.MX 8 Produktworkshop

Für Ihren optimalen Einstieg mit der neuen i.MX 8 Prozessorgeneration bieten wir zusammen mit NXP Produktschulungen an, bei denen die Prozessoren, Module und Kits vorgestellt werden. Gemeinsam mit unseren Entwicklern und den Experten des Herstellers finden Sie bei den Terminen den passenden Prozessor und den besten Einstieg für die Entwicklung Ihrer Projekte. Als zwei mögliche Einsatzgebiete der Prozessoren werden Embedded Imaging und die Implementierung von Sprachsteuerungen vorgestellt. Außerdem vermittelt der Workshop Grundlagen zum Arbeiten mit dem Yocto Board Support Package. 

Alle Unternehmen, die ihr geplantes Projekt mit i.MX 8 Prozessor über diese Internetseite registrieren und ein Kit kaufen, erhalten einen Gutschein für die Schulung. 

Tag 2: Workshop Künstliche Intelligenz

Nutzen Sie Künstliche Intelligenz für Ihre Projekte! Der Workshop startet bei den Grundbegriffen der KI und vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, mit denen Sie zum Abschluss einen eigenen Image-Classifier als beispielhafte KI-Anwendung aufsetzen können. Dabei konzentriert sich der Workshop auf Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung, streift jedoch auch andere Bereiche wie Zeitreihenanalysen und „klassisches“ Machine Learning.

Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Ziel des Workshops:

Sie nehmen die erste Hürde auf dem Weg zur noch besseren Nutzung Ihrer Daten mit künstlicher Intelligenz, ohne von Begrifflichkeiten und der Vielfältigkeit der Methoden abgeschreckt zu werden.

Gerne unterstützen wir Sie im Anschluss an den Workshop mit individuellen Projektworkshops und Unterstützung bei der Umsetzung. Sprechen Sie uns dazu gerne an

Für wen ist der Workshop interessant?

  • Entwickler, die für KI Lösungen in Ihrem Unternehmen zuständig sind/werden sollen
  • Projektmanager, die sich über die Möglichkeiten von KI informieren wollen und den Aufbau eines KI Projektes grundsätzlich überblicken wollen. Was steckt hinter/in einer KI Lösung?
  • Enthusiasten, die an neuesten Technology Trends teilhaben wollen.
  • KI Einsteiger ohne Unternehmenshintergrund

Ihr Referent:

Jan Werth ist Experte auf dem Gebiet Maschine Learning und Deep Learning mit langjährigem Hintergrund in der Nachrichtentechnik und digitaler Signalverarbeitung. Er hat mehrere Jahre bei Philips Research gearbeitet, mit Projekterfahrung im Bereich Medizinischer Datenverarbeitung unter Verwendung von Machine- und Deep Learning Methoden. Bei PHYTEC leitet der Data Scientist das KI-Kompetenzzentrum. Der Vortrag wird von weiteren Experten aus dem Bereich Embedded Hardware und Software unterstützt.

Schulungspaket KI:

  • Mittagessen
  • Schulungsunterlagen
  • Einführung in das PHYTEC KI-Kit
  • NXP Präsentation: eIQ™ Machine Learning Software Development Environment

Voraussetzung für die Durchführung der Schulung ist eine Mindestteilnehmerzahl von 10 Personen.

Findet die Schulung statt, erhalten Sie spätestens 14 Tage vor Schulungsbeginn eine entsprechende Mitteilung sowie ausführliche Informationen zum Kurs. Bitte teilen Sie uns bis spätestens 21 Tage vor Schulungsbeginn mit, sollten Sie nicht teilnehmen können. 

Bei Ausfall der Schulung durch höhere Gewalt, Krankheit des Dozenten oder Beraters sowie sonstige unvorhersehbare Ereignisse besteht kein Anspruch auf Durchführung. Die Teilnahmegebühr wird in diesem Fall erstattet. Phytec Messtechnik GmbH kann jedoch nicht zum Ersatz von Reise- und Übernachtungskosten sowie für sonstige mittelbare und unmittelbare Folgeschäden haftbar gemacht werden.

Kursinhalt

Kursinhalt

Tag 1: i.MX 8 Produktfamilie

09:00 – 09:15       Begrüßung der Gäste und Vorstellung des Referenten

09:15 – 09:30       Vorstellung der Teilnehmer

09:30 – 11:00       Vorstellung der drei verschiedenen i.MX 8 Varianten
                               NXP - FAE

11:00 – 11:15       Fachgespräche - Kaffee, Snacks

11:15 – 12:00       Yocto und das Phytec Linux BSP       
                               Ein Überblick über Kitinhalt und Quickstart
                               phyLinux oder woher kommt mein BSP
                                     
12:00 – 12:45       Yocto - Pakete hinzufügen
                               DeviceTree - der Schlüssel zum eigenen PinOut                          

12:45 – 13:45       Mittagspause
                               Projektgespräche mit FAE/Entwicklung

13:45 – 14:30       Use Case: Sprachsteuerung mit der i.MX 8 Familie
                                        - mit unserem Partner voice INTER connect

14:30 – 15:15       Die i.MX 8 SOMs und unsere Unterstützung
                                        - Die Basisplatine als perfekte Vorlage
                                        - Die Module und ihre Möglichkeiten
                                        - phyBOARD-Polaris SBC/KIT     

15:15 – 15:30       Pause und Projektgespräche

15:30 – 16:30       Use Case: Embedded Imaging mit der i.MX 8 Familie
                                        - Eignung der Varianten für die Bildverarbeitung

16:30 – open        Fragen / Antworten zum Erstellen eines eigenen BSPs


Tag 2: Künstliche Intelligenz

09:00 – 09:30       Begrüßung und Einführung

09:30 – 10:30       Was ist Künstliche Intelligenz –
                               und wie können Sie Ihre Daten damit
                               noch besser nutzen?

10:30 – 10:45       Kaffee, Snacks und Projektgespräche

10:45 – 12:15       Implementierung einer KI-Lösung – eine Übersicht
                                - Daten generieren
                                - Datenaufbereitung
                                - Modellierung
                                - Inference – KI auf Embedded Linux
                                - Entwicklungs-Umgebungen
                                - TensorFlow, Keras und PyTorch

12:15 – 13:15       Mittagspause und Projektgespräche

13:15 – 13:45       Einführung Machine Learning       
                                    
13:45 – 15:15       Deep Learning
                                - Grundsätzlicher Aufbau
                                - Welche Layer gibt es?
                                - Modelle und ihr Einsatzbereich

15:15 – 15:30       Pause und Projektgespräche

15:30 – 16:00       Umsetzung eines Deep Learning Algorithmus mit 
                               Keras2-TensorFlow
                                - Daten generieren
                                - Datenaufbereitung
                                - Modellierung

16:00 – 16:30        KI Model Implementierung auf embedded Hardware
                                 - Inference – KI auf Embedded Linux 

16:30 – 16:50        PHYTEC Roadmap Künstliche Intelligenz

16:50 – open         Fragen / Antworten / Ethische Diskussion

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