NEU! Workshop Tour 2019 - i.MX 8 inkl. KI, Hamburg

Datum + Uhrzeit

Mo. 18.11.2019
9:00

bis

Di. 19.11.2019
17:00

Phytec geht erneut auf Deutschland Tour. An drei Terminen in München (22./23.10.19), Hamburg (18./19.11.19) und Berlin (20./21.11.19) bringen wir unsere Workshops zu Ihnen!

Dieser 2-tägige Workshop umfasst unseren i.MX 8 Produktworkshop sowie die Veranstaltung "Künstliche Intelligenz in der Praxis- von den Daten zum Produkt".

Als Komplettpaket oder einzeln:
Alternativ sind die Workshops auch einzeln für 89,00 € p.P. zzgl. MwSt. (i.MX 8 Produktworkshop) bzw. 189,00 € p.P. zzgl. MwSt. (KI Workshop) buchbar.

Der Workshop "Künstliche Intelligenz" kann auch bei Ihnen im Haus stattfinden. Die Kosten hierfür betragen 1.200,00 € zzgl. Anfahrt, Übernachtung und Verpflegung des Referenten.

Veranstaltungsort: 
NXP Semiconductors
Troplowitzstraße 20
22529 Hamburg

Tag 1: i.MX 8 Produktworkshop

Für Ihren optimalen Einstieg mit der neuen i.MX 8 Prozessorgeneration bieten wir zusammen mit NXP Produktschulungen an, bei denen die Prozessoren, Module und Kits vorgestellt werden. Gemeinsam mit unseren Entwicklern und den Experten des Herstellers finden Sie bei den Terminen den passenden Prozessor und den besten Einstieg für die Entwicklung Ihrer Projekte. Als zwei mögliche Einsatzgebiete der Prozessoren werden Embedded Imaging und die Implementierung von Sprachsteuerungen vorgestellt. Außerdem vermittelt der Workshop Grundlagen zum Arbeiten mit dem Yocto Board Support Package. 

Ziel des Workshops:

Sie lernen die i.MX 8 Familie inkl. aktueller Zeitpläne kennen, um den Einstieg in Ihr Projekt zu erleichtern. Außerdem erhalten Sie erste Einblicke in die Yocto-Pakete sowie Erweiterungsoptionen durch Embedded Imaging und Sprachsteuerung.

Ihre Referenten:

  • Dipl. Ing. (FH) Ralf Orschau - Leitung Vertrieb
  • Martin Podolszki - Teamleitung AE/Projektmanagement IoT
  • Dipl.-Ing. (FH) Martin Klahr - Bereichsleitung Bildverarbeitung
  • Dipl. Wirt.-Ing. Martin Wenzel - Commercial Director (vic GmbH)
  • N. N. - NXP, Field Application Engineer

Schulungspaket i.MX 8:

  • Ganztägige Verpflegung
  • Schulungsunterlagen
  • Aktueller Stand der Entwicklung unserer phyCORE-i.MX 8 Familie
  • Einblick in die Yocto-Pakete

 

Tag 2: Workshop Künstliche Intelligenz

Nutzen Sie Künstliche Intelligenz für Ihre Projekte! Der Workshop startet bei den Grundbegriffen der KI und vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, mit denen Sie zum Abschluss einen eigenen Image-Classifier als beispielhafte KI-Anwendung aufsetzen können. Dabei konzentriert sich der Workshop auf Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung, streift jedoch auch andere Bereiche wie Zeitreihenanalysen und „klassisches“ Machine Learning.
Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Ziel des Workshops:

Sie nehmen die erste Hürde auf dem Weg zur noch besseren Nutzung Ihrer Daten mit künstlicher Intelligenz, ohne von Begrifflichkeiten und der Vielfältigkeit der Methoden abgeschreckt zu werden.

Für wen ist der Workshop interessant?

  • Entwickler, die für KI Lösungen in Ihrem Unternehmen zuständig sind/werden sollen
  • Projektmanager, die sich über die Möglichkeiten von KI informieren wollen und den Aufbau eines KI Projektes grundsätzlich überblicken wollen. Was steckt hinter/in einer KI Lösung?
  • Enthusiasten, die an neuesten Technology Trends teilhaben wollen.
  • KI Einsteiger ohne Unternehmenshintergrund

Ihr Referent:

Jan Werth, M.Sc. - Data Scientist

Jan Werth ist Experte auf dem Gebiet Maschine Learning und Deep Learning mit langjährigem Hintergrund in der Nachrichtentechnik und digitaler Signalverarbeitung. Er hat mehrere Jahre bei Philips Research gearbeitet, mit Projekterfahrung im Bereich Medizinischer Datenverarbeitung unter Verwendung von Machine- und Deep Learning Methoden. Bei PHYTEC leitet der Data Scientist das KI-Kompetenzzentrum. Der Vortrag wird von weiteren Experten aus dem Bereich Embedded Hardware und Software unterstützt.

Schulungspaket KI:

  • Ganztägige Verpflegung
  • Schulungsunterlagen
  • Einführung in das PHYTEC KI-Kit
  • NXP Präsentation: eIQ™ Machine Learning Software Development Environment

Gerne unterstützen wir Sie im Anschluss an den jeweiligen Workshop mit individuellen Projektworkshops und Unterstützung bei der Umsetzung. Sprechen Sie uns dazu gerne an.

Voraussetzung für die Durchführung der Schulung ist eine Mindestteilnehmerzahl von 10 Personen.

Findet die Schulung statt, erhalten Sie spätestens 14 Tage vor Schulungsbeginn eine entsprechende Mitteilung sowie ausführliche Informationen zum Kurs. Bitte teilen Sie uns bis spätestens 21 Tage vor Schulungsbeginn mit, sollten Sie nicht teilnehmen können. 

Bei Ausfall der Schulung durch höhere Gewalt, Krankheit des Dozenten oder Beraters sowie sonstige unvorhersehbare Ereignisse besteht kein Anspruch auf Durchführung. Die Teilnahmegebühr wird in diesem Fall erstattet. Phytec Messtechnik GmbH kann jedoch nicht zum Ersatz von Reise- und Übernachtungskosten sowie für sonstige mittelbare und unmittelbare Folgeschäden haftbar gemacht werden.

Anmeldung

Kursinhalt

Kursinhalt

Tag 1: i.MX 8 Produktfamilie

Fit in Hardware:

  • Vorstellung der drei verschiedenen i.MX 8 Varianten (i.MX 8QM, i.MX 8M, i.MX 8X)
  • Die i.MX 8 SOMs von PHYTEC
  • Vorstellung des phyBOARD-Polaris (Single Board Computer mit i.MX 8M)

Fit in Software:

  • Yocto und das Phytec Linux BSP
  • Fragen / Antworten zum Yocto / Linux BSP
  • Yocto-Pakete hinzufügen
  • Fragen / Antworten zum Erstellen eines eigenen BSPs

Use Cases:

  • Embedded Imaging
  • Sprachsteuerung

Die komplette Agenda finden Sie hier.


Tag 2: Künstliche Intelligenz

  • Was ist Künstliche Intelligenz – und wie können Sie Ihre Daten damit noch besser nutzen?
  • Implementierung einer KI-Lösung
  • Einführung Machine Learning
  • Deep Learning
  • Umsetzung eines Deep Learning Algorithmus mit Keras TensorFlow
  • KI Model Implementierung auf embedded Hardware
  • PHYTEC Roadmap Künstliche Intelligenz
  • Fragen / Antworten / Ethische Diskussion

Die komplette Agenda finden Sie hier.

Anmeldung

Teilnahmegebühr

Teilnahmegebühr
269 € (P.P., zzgl. MwSt.)

Kontakt

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