KI Schulung in München (Verschoben)

Datum + Uhrzeit


bis


Nutzen Sie Künstliche Intelligenz für Ihre Projekte! Der Workshop startet bei den Grundbegriffen der KI und vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, mit denen Sie zum Abschluss einen eigenen Image-Classifier als beispielhafte KI-Anwendung aufsetzen können. Dabei konzentriert sich der Workshop auf Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung, streift jedoch auch andere Bereiche wie Zeitreihenanalysen und „klassisches“ Machine Learning.

Veranstaltungsort: 

NXP Semiconductors
Schatzbogen 7
81829 München

Ziel des Workshops

Sie nehmen die erste Hürde auf dem Weg zur noch besseren Nutzung Ihrer Daten mit künstlicher Intelligenz, ohne von Begrifflichkeiten und der Vielfältigkeit der Methoden abgeschreckt zu werden.

Gerne unterstützen wir Sie im Anschluss an den Workshop mit individuellen Projektworkshops und Unterstützung bei der Umsetzung. Sprechen Sie uns dazu gerne an

Für wen ist der Workshop interessant?

  • Entwickler, die für KI Lösungen in Ihrem Unternehmen zuständig sind/werden sollen
  • Projektmanager, die sich über die Möglichkeiten von KI informieren wollen und den Aufbau eines KI Projektes grundsätzlich überblicken wollen. Was steckt hinter/in einer KI Lösung?
  • Enthusiasten, die an neuesten Technology Trends teilhaben wollen.
  • KI Einsteiger ohne Unternehmenshintergrund

Ihr Referent

Jan Werth ist Experte auf dem Gebiet Maschine Learning und Deep Learning mit langjährigem Hintergrund in der Nachrichtentechnik und digitaler Signalverarbeitung. Er hat mehrere Jahre bei Philips Research gearbeitet, mit Projekterfahrung im Bereich Medizinischer Datenverarbeitung unter Verwendung von Machine- und Deep Learning Methoden. Bei PHYTEC leitet der Data Scientist das KI-Kompetenzzentrum. Der Vortrag wird von weiteren Experten aus dem Bereich Embedded Hardware und Software unterstützt.

Vorkenntnisse

Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Schulungspaket

  • 1-tägige Schulung in den klimatisierten Schulungsräumen
  • Mittagessen
  • Schulungsunterlagen

Kursinhalt

Kursinhalt

09:00 – 09:30      Begrüßung und Vorstellung der Gäste 

09:30 – 10:30      Übersicht und Erläuterung eines KI Prozesses – Ablauf
                                 - Nötige Schritte und Abfolge eines KI Prozess

10:30 – 10:45      Fachgespräche – Kaffee und Snacks

10:45 – 12:15      Erläuterung "deep learning
                                  - Mathematischer Hintergrund und Netzwerkstruktur
                                  - Erläuterung wichtiger Parameter
                                  - Richtige Auswertung der Ergebnisse

12:15 – 13:15      Mittagspause und Projektgespräche

13:15 – 14:00      Überblick Roadmap Seitens NXP
                                  - Was ist ein eIQ und warum sollte man es nutzen
                                  - Möglichkeiten eIQ auf PHYTEC Hardware anzuwenden
                                  - Vorführung einer Beispielanwendung

14:00 – 15:00      Daten und Signal Vorbereitung für eine erfolgreiche KI
                                  - Wichtige Fragenstellungen
                                  - Handlungsanweisungen   
                                    
15:00 – 15:15      Pause und Projektgespräche

15:15 – 15:45      Die Tools für ein KI Projekt
                                   - Azure – DSVMs
                                   - Jupyter notebooks
                                   - Etc.

14:15 – 15:15       i.MX 8 Projektgespräch - Systematische Analyse

                                - Einsatzbereich ermitteln
                                - Schnittstellen festlegen
                                - Datenstruktur sichten
                                - Zugriffe und Rollen bestimmen
                                - Bedrohungen analysieren

15:45 – 16:15      Embedded Hardware und KI 

16:15 – open       Bei Nachfrage: Erläuterung von Codebeispielen und/oder                                   ethische Diskussion

Teilnahmegebühr

Teilnahmegebühr
189 € (p.P., zzgl. MwSt.)

Kontakt

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