phyBOARD^®-Pollux AI Kit

Beschreibung:

Das phyCORE-i.MX 8M Plus AI Kit dient gleichermaßen als Lernplattform wie als Referenzdesign, um die Embedded Vision und Machine Learning Funktionalitäten des i.MX 8M Plus Prozessors zu erschließen. 

Zur Erfassung der Bilddaten ist eine kostengünstige und industrietaugliche VM-016 HD Kamera mit MIPI CSI-2 Interface im Kit enthalten. Die Verarbeitung der Daten erfolgt durch den internen Image Signal Processor des i.MX 8M Plus, weshalb eine Nachbearbeitung der Bilddaten nicht erforderlich ist. 

Die Entwicklungsumgebung für NXPs eIQ-Machine-Learning-Software ist bereits im BSP integriert. Durch die Unterstützung von gängigen Modellen wie pytorch, TensorFlow Lite und ONNX Format können Sie direkt mit Ihrer Anwendung starten. Eine speziell für Machine Learning ausgelegte Hardware oder weitere Tools für den Einsatz von neuronalen Netzwerken sind nicht erforderlich.

Die Datenverarbeitung erfolgt ausschließlich at the Edge, wodurch ein zusätzlicher Zeitvorteil gewährleistet ist.
Mit dem phyCORE-i.MX 8M Plus können nun Embedded-Designs für KI- und Machine Learning-Applikationen genutzt werden, die Hochleistungs-Datenverarbeitungen für eine schnelle Durchführung von KI-Prozessen erfordern.

Demoapplikation Gesichtserkennung

Am Beispiel einer Demoapplikation wird demonstriert, wie sich anhand von Machine- und Deep Learning Algorithmen neuronale Netze zum Objektvergleich nutzen lassen. 
Dabei werden aus aufgenommenen Live-Bildern von Gesichtern durch verschiedene neuronale Netzwerke spezifische Gesichtsmerkmale extrahiert, die anschließend mit vortrainierten Gesichtern Prominenter verglichen werden. Das Gesicht mit den geringsten Abweichungen zum eigenen Gesicht wird als bester Treffer angezeigt.